人工知能に基づくテクノロジーの使用について考えるとき、私たちは主にいくつかの特定の分野をサポートすることを考えます。私たちはそのようなソリューションをプログラマーやエンジニアへのサポートと考えていますが、中にはジャーナリストやコピーライターへのサポートも考えています。医療やバイオテクノロジーの助手でさえ、より遠くの視野を持っています。
もちろん、そのようなビジョンや計画はある意味では理にかなっているかもしれませんが、このテクノロジーに対する認識に一定の限界があることが明らかになります。人工知能のアプリケーションは、その方法を知っていれば、ほぼどこでも見つけることができます。
AI の可能性は、あまり知られていない科学や分野にも実装できます。このような技術は考古学や記念碑の保存にも使用できることが判明しました。信じられないかもしれないが、多くの記念碑にとっては素晴らしい機会となることが判明した。
考古学者としての AI ロボット
田中聡教授率いる研究チームは、写真をフル 3D の 3 次元モデルに変換するまったく革新的な方法を開発しました。もちろん、これらすべては人工知能によって強化されており、非常に詳細なレベルでこのような再構成を開発することが可能になります。
チームのソリューションは、機械というよりも、深さや細部を探索するアーティストのように写真や画像にアプローチする洗練されたニューラル ネットワークです。この技術は、画像コンテンツの分析、奥行きの評価、レリーフ彫刻に奥行きの錯覚を生み出す微妙なエッジの変化の検出という 3 つのタスクを同時に実行します。
立命館大学と北京科学技術大学の科学者らによる画期的な進歩により、失われた、または破壊の危機に瀕している古代文化の要素を再現することが可能になった。必要なのは、特定の要素の写真だけです。これは完全に聞こえるかもしれません SF、しかし、科学者とAIのおかげで、この効果はすでに目に見えています。
AI がボロブドゥール寺院の秘密の解明に貢献
このような革新的な技術の使用のおかげで、前述の科学者たちは、インドネシアのボロブドゥール寺院の隠されたレリーフを明らかにし、世界に提示することができました。これらの作品は地元の文化や遺産にとって非常に価値のあるものである可能性がありますが、何世紀にもわたって訪問者の目から隠されてきました。
これまでのところ、これらの浅浮き彫りを発見することを目的とした作業は、95% の精度レベルを達成しています。最大の問題は、装飾や人間の顔などの細部でした。欠落した 5% は、3D 再構成を考慮したとしても、従来の方法では達成できませんでした。
人工知能によってサポートされたこの方法は、これらの作品を再現できるだけでなく、数世紀前の、まだ新鮮だった頃の様子を捉えることもできました。 AI は、エッジや小さな要素の微妙な違いに気づくことで、不可能に思われたことを実行することができました。
これまで見たことのない歴史教師としての AI
このようなツールの可能性が非常に大きいことは否定できず、世界中の個々の文明のその後の作品の保存と再作成において非常に重要になる可能性があります。教授自身田中氏は、開発されたモデルの役割はこれらの側面に大きな影響を与える可能性があるが、その配布と特定の状況やケースへの適応には依然として問題があると強調します。
もちろん、考古学や記念碑の保存は、このような AI の活用が非常に効果的である分野の 1 つにすぎません。教育の側面と、それが学校や大学にもたらす機会を考慮する価値があります。
中国と日本の科学者が開発したAIベースのツールが、新たな次元の歴史研究の基礎となるか、一層注目される。可能性は非常に大きいですが、資金を提供して実行してくれる人がいるかどうかは疑問です。