Omni-Reference（--orefと表記）システムは、Midjourney の世界における魅力的な新機能です。この革新的な機能は、Midjourney で生成される画像に何が正確に表示されるかをコントロールする上で大きな飛躍をもたらします。これは以前のバージョンで知られていたキャラクターリファレンスシステムだけではなく、Midjourney に「これを私の画像に入れて」と指示できる完全なツールです。
重要： Midjourney でのプロンプトは、どのような機能を使用する場合でも、必ず英語で書く必要があることを覚えておいてください。
Midjourney における Omni-Reference とは？
Omni-Reference は Midjourney の高度なシステムで、生成される画像に含まれるべき要素を正確に指定することができます。その汎用性は本当に印象的で、以下のようなものと連携します：
- キャラクター（人間および架空のもの）
- オブジェクト（日用品から高度な技術まで）
- 乗り物（自動車、宇宙船など）
- 非人間の生物（動物、神話上の存在など）
簡単に言えば、–oref は Midjourney に「このイメージを参考にして、その主要な特徴を新しいコンテキストで再現してみて」と伝える方法です。主に美学に影響を与える通常のスタイル参照とは異なり、Omni-Reference はイメージの特定の詳細や要素の保存により焦点を当てています。
Midjourney におけるリファレンスの歴史
Omni-Reference システムの導入以前、Midjourney では参照画像の使用可能性がより限られていました。以前のバージョンでは、主に全体的なスタイルのコンテキスト（いわゆるスタイル参照）や、より精度の低い方法での参照の使用が可能でした。
Omni-Reference システムは重要な進化を表し、主に以下のことを実現します：
- 参照画像からの要素のより正確な再現
- omni-weight パラメータによる参照の影響度に対するより大きなコントロール
- キャラクターだけでなく、様々なオブジェクトへの参照適用の可能性を拡大
- 他の Midjourney パラメータとのより良い統合
V7 バージョンのこの新機能は、ユーザーの画像生成プロセスに対するコントロールレベルを大幅に向上させ、正確にカスタマイズされた結果を必要とするプロフェッショナルにとって特に重要です。
Midjourney で Omni-Reference を使用する方法
Midjourney ブラウザバージョンの場合：
- 設定メニューでモデルを V7 バージョンに更新する
- プロンプトバーに画像をドラッグし、「Omni-reference」と表示されたエリアにドロップする
- スライダーを使用して参照の強さを調整する
- 生成したいものを説明する英語のプロンプトを書く
Discord で Midjourney を使用する場合：
- 英語のプロンプトと共に
--oref URLパラメータを入力する（URL は画像を指すもの） --ow(omni-weight) パラメータを使用して参照の強さを調整する
例えば：
Beautiful landscape with mountains, sunset, dramatic lighting --oref mountain_reference.jpg --ow 150
Omni-Weight パラメータ (–ow) – Midjourney での成功の鍵
参照の強さは、Midjourney での Omni-Reference システムを効果的に使用するための重要な要素です。これは 0 から 1000 の範囲で機能し、100 がデフォルト値です。
- 低い値（例：–ow 25）：画像のスタイルを変更したい場合（例えば、写真からアニメへ）に理想的で、参照の一般的な特徴のみを保持します
- 中間値（デフォルト 100）：忠実さと創造性のバランスが良い
- 高い値（例：–ow 400）：キャラクターの顔や服の詳細を正確に再現したい場合に適しています
重要な注意点： Midjourney では --stylize および --exp パラメータが Omni-Reference と画像への影響力を競合します。高いスタイル化や露出値を使用する場合は、omni-weight 値を適切に増加させる必要があります。例：character --stylize 1000 --ow 400 --exp 100 --oref person.png
他のパラメータとの相互作用
–oref が他の人気のある Midjourney パラメータとどのように相互作用するかを理解することは重要です：
- –stylize + –oref：スタイル化の制御にはしばしば omni-weight とのバランスが必要です。高いスタイル化は、omni-weight が適切に増加されていない場合、参照を「圧倒」する可能性があります。
- –chaos + –oref：chaos パラメータはランダム性を導入し、参照の影響を減少させる可能性があります。高い chaos では高い omni-weight が推奨されます。
- –quality + –oref：より高い quality 値は、特に高い omni-weight 値での参照の再現の詳細さを向上させることができます。
- –ar (aspect ratio) + –oref：参照画像の比率が要求される比率と大きく異なる場合、これは再現に影響を与える可能性があります。参照の比率にアスペクト比を調整するか、omni-weight を増加させることをお勧めします。
Midjourney での Omni-Reference の使用経験
私の実践では、Midjourney でこのシステムを使用するためのいくつかの役立つ戦略を発見しました：
ケース 1：異なるスタイルで一貫したキャラクターを作成する
私は架空の RPG キャラクターの画像を参照として使用し、その後 Midjourney で様々なスタイルで生成しました：
Fantasy warrior character with long red hair, armor, anime style --oref warrior.jpg --ow 50
The same warrior character, realistic 3D render, in forest during sunset --oref warrior.jpg --ow 200
低い重み（50）では、キャラクターの一般的な特徴を保持しながらもスタイルの変換を許可しました。より高い重み（200）では、顔や特徴的な衣装の要素が認識可能なままであることを確認しました。
ケース 2：異なる参照からのオブジェクトの組み合わせ
Midjourney で 2 つの異なる参照画像からコンポジションを作成しようとしました：
Futuristic car in a metropolis, tall skyscrapers, night scene, cyberpunk --oref car.jpg --oref city.jpg --ow 150
システムはこれを驚くほど上手く処理し、両方の参照の特徴 – 車のデザインと都市の雰囲気 – を保持しました。
ケース 3：新しいコンセプトを作成するための参照の使用
このアプローチは Midjourney での製品バリエーションの作成にうまく機能しました：
Running shoes cyberpunk style, glowing elements, advanced technology, futuristic design --oref sports_shoes.jpg --ow 100 --stylize 400
オリジナルの人間工学は維持しながらも、全く新しい外観を獲得した未来的なシューズが得られました。
Omni-Reference の実用的な応用
Omni-Reference システムは多くの異なる創造的およびプロフェッショナルなコンテキストで応用が見つかります：
キャラクターとコンセプトの開発
アーティスト、ゲームデザイナー、映画製作者にとって、Omni-Reference は同じキャラクターの異なるバージョンを探索する可能性を提供します。以下のことが可能です：
- 既存のキャラクターの異なる衣装をテストする
- 既知のキャラクターを異なるシナリオに配置する
- 同じキャラクターの異なるビジュアルスタイルを実験する
製品デザイン
デザイナーは Omni-Reference を使用して：
- 既存の製品の新バージョンを作成する
- 代替色や素材を探索する
- 製品が異なるコンテキストでどのように見えるかをテストする
建築とインテリアデザイン
建築家とインテリアデザイナーは：
- 既存の建物やインテリアのバリエーションを生成する
- 既存スペースの変更を視覚化する
- 既存の構造に基づいた異なる建築スタイルを実験する
アダプテーションとスタイルの変換
アーティストは既存のアート作品を変換できます：
- 写実的なものからシュールレアリスティックなものへ
- 写真から様々な絵画スタイルへ
- モダンからヒストリカル（またはその逆）へ
一般的な課題と解決策
Midjourney で Omni-Reference 機能を使用する際、特定の課題が生じることがあります。以下は最も一般的な問題とその解決方法です：
問題：参照への過度な密着
omni-weight 値が高すぎると、モデルは参照とほぼ同一の画像を作成し、創造性を制限する可能性があります。
解決策：
- –ow パラメータ値を減少させる
- モデルにより創造的になるよう促すプロンプトにより多くの詳細を追加する
- 追加のランダム性を導入するために –chaos パラメータ（例：–chaos 25）を使用する
問題：参照への弱すぎる密着
参照の重要な要素が生成された画像に現れない場合。
解決策：
- omni-weight 値を増加させる
- プロンプトで保持したい特定の要素を説明する
- 参照の影響を弱める可能性のある –stylize および –exp パラメータの値を減少させる
問題：歪みや不正確な比率
参照は認識可能だが、歪みや不釣り合いな要素が発生する。
解決策：
- バランス：中程度の omni-weight 値（100-200）を使用する
- 異なる –quality 値を試す（より高い値が役立つ場合がある）
- アスペクト比を参照画像の比率に調整する
問題：複数の参照間の競合
互いに競合する複数の参照画像を使用する場合。
解決策：
- プロンプトで、どの参照のどの要素を保持したいかを明確に指定する
- 1つの参照画像をメイン（より高い omni-weight で）として使用することを検討する
- 参照の順序を試す – 順序を変更することで、より良い結果が得られる場合がある
Midjourney での効果的なプロンプト
私の実験に基づいて、Midjourney で効果的なプロンプトを作成するためのいくつかのヒントを紹介します：
- 参照から保持したいものを正確に説明する：
Female character with long blonde hair and red suspenders in anime style --oref woman.jpg --ow 25 - 追加すべき要素を常に言及する：
Character holding a sword in a forest, medieval fantasy --oref character.jpg - より良い結果を得るために他の Midjourney パラメータと組み合わせる：
Mountain landscape in impressionist style, vivid colors, dramatic lighting --oref mountains.jpg --stylize 600 --ow 200 - 異なる重みで実験する： 同じプロンプトでも異なる
--ow値を使用すると、驚くほど異なる結果が得られることがあります
高度なプロンプト技術
Omni-Reference で最良の結果を得るためには、より高度なプロンプト技術を使用する価値があります：
- レイヤードプロンプティング：
Portrait of a woman, professional photography, perfect face symmetry, sharp details, clean background --oref portrait.jpg --ow 300このタイプのプロンプトには、メインオブジェクトの説明と、達成したい技術的およびスタイル的な詳細の両方が含まれています。 - –no パラメータを使用したネガティブプロンプティング：
Mythical creature, fantasy art, detailed scales --oref dragon.jpg --ow 200 --no wings, no horns, no fire生成された画像に表示したくない要素を指定することができ、避けたい要素を含む参照で作業する場合に特に役立ちます。 - 色の指定：
Same character, vibrant color palette, blue and gold outfit --oref character.jpg --ow 150他の参照の特徴を保持しながら、特定の色の側面に焦点を当てます。
Midjourney における互換性と高度なテクニック
Midjourney の Omni-Reference は以下とうまく連携します：
- パーソナライゼーション
- スタイライゼーション
- スタイル参照
- ムードボード
試す価値のある Midjourney での高度なテクニック：
- 複数の参照の組み合わせ： 1つの参照画像に 2つのキャラクターやオブジェクトを配置する（または 2つの画像を並べて使用する）ことと、プロンプトでそれらに言及することで、生成された画像の両方の要素を取得できることがよくあります。
- 構図のコントロール： 特定の構図を持つ参照画像を使用することで、生成される画像で同様のレイアウトを実現するのに役立ちます。
- スタイルのミキシング： コンテンツ要素には –oref パラメータを使用し、全体的な画像の美学には –style を使用します。
- 反復的アプローチ： 生成された画像を新しい参照として使用し、徐々に望ましい結果に近づけていきます。
Omni-Reference の未来
Omni-Reference システムは Midjourney では比較的新しく、今後のアップデートで進化することが予想されます。可能な開発方向には以下が含まれるかもしれません：
- さらに正確な参照の再現
- ユーザーの意図のよりスマートな解釈
- 既存のパラメータとのより良い統合
- 参照の特定の側面を制御するためのより多くのオプション
- 参照から選択された要素のみを選択的に使用できる機能
まとめ
Midjourney の Omni-Reference システムは、画像生成の可能性を大幅に拡張する強力なツールです。画像に表示されるものを正確に制御しながらも、創造的な柔軟性を維持することができます。
成功の鍵は、--ow パラメータのさまざまな値で実験し、プロンプトを正確に作成することです。可能性は事実上無限であり、Midjourney システムは進化し続けています。
