AIは好むと好まざるにかかわらず、ますます大胆になり、さまざまな形やケースでデジタルエンターテインメントの世界に侵入してきています。ジャーナリスト、ミュージシャンだけでなく、映画製作者や作家もそれを恐れています。こうした懸念は妥当なものなのでしょうか? 

おそらく、しかし結局のところ、これは特定の専門職でも使用でき、単純に効率が向上するテクノロジーです。実際、上記の各アクティビティの場合、AI は特定のプロセスを最適化および改善できます。 

しかし、人工知能の使用が必ずしも利益をもたらすとは限らないことが判明しました。映画製作者はすぐに気づくだろう ブルータリスト。 

AIが俳優をサポートしすぎたのでしょうか？ 

問題の事件は映画に関するものである ブルータリスト そして俳優のエイドリアン・ブロディ。この作品で彼は、第二次世界大戦の混乱の後、米国に移住して新しい生活を始めることを決意するハンガリーの建築家の役を演じました。演奏自体は悪くなく、多くの賞賛を受けているが、最近驚くべき事実が明らかになった。

俳優のハンガリー訛りを改善するために人工知能が使用されていたことが判明した。興味深いことに、ここで話しているのは映画全体ではなく、ブロディ演じるキャラクターがハンガリー語で書かれた手紙を読む2分間だけです。 

興味深いことに、この映画の編集者は、 Dávid Jancsó 氏 – インタビューで、チームは最初にさまざまな方法でハンガリー語の複雑さをできる限り最善に伝えようとしたが、AI (より正確にはツール) の助けを借りなかったと説明しました。 議員 

まず俳優の声が録音され、次に前述のツールを使用して適切なハンガリー語の単語が追加されました。興味深いことに、編集者自身の声を含むいくつかの「外部」の声を追加する必要もありました。 

AIがオスカーを奪うのか？

成功した後 ブルータリスト ヴェネチア映画祭やゴールデングローブ賞では、この映画がオスカーの有力候補として話題になりました。しかし現在では、AI の干渉により、その可能性は大幅に低下する可能性があります。 

映画業界が人工知能を恐れており、特にいわゆる「人工知能」と呼ばれる分野において、このテクノロジーがあまりにも強く露出されることを避けたいと考えていることは周知の事実です。主流。 

もちろん、映画業界で AI が活用されているのはこれだけではありません。もう一つの例はドラマ映画です ここ、主人公を若返らせるために現代のテクノロジーが使用されました。 

もちろん運命も ブルータリスト それはオスカーが終わってから分かることになるだろう。次に、この映画での AI の使用が彼にとって本当の「死のキス」だったのかどうかを見ていきます。 

AI の応用と、その利用がクリエイティブ産業をはるかに超えているという事実については、多くの話題があります。結局のところ、このテクノロジーは産業、分析、ヘルスケアでも使用できます。しかし、それだけで終わる必要はなく、ほぼすべての職業が人工知能を使用することができます。 

ただし、依然として非常に信頼性が低く、安全でないツールである場合があることを覚えておく必要があります。したがって、人工知能ベースのツールが提供するすべての結果を常に考慮する価値があります。 

アメリカの法執行官はこれを非常に明確に発見しました。ワシントン・ポストによる最新の分析では、AI の不正確さと人間の過失が組み合わされると、本当のドラマが起こる可能性があることが確認されています。 

人工知能のエラーが不当逮捕につながった 

ワシントン・ポストは、警察官、弁護士、検察官の警察報告書、ファイル、アカウントのデータを分析して、これらの職業におけるAIの潜在的な参加と有効性を確認することを決定した。これは決して珍しい現象ではないことが判明しましたが、一般に言及されることは非常にまれです。なぜ？理由は平凡です。法執行機関がそのようなテクノロジーを使用するのを誰もが喜んでいるわけではありません。 

しかし、このような場合に AI を使用することにはかなりのリスクが伴うことがわかりました。不当逮捕があった、それが起こったのは… 警官らは顔認識システムの結果のみに依存し、捜査の重要な要素を省略していた。そのため、DNA痕跡や指紋は採取されないことが多く、アリバイも確認されなかった（！）。 

状況はあまりにも奇妙で、容疑者の無実を示す明白な証拠を無視するケースさえある。一例として、銀行口座の分析が不足していたにもかかわらず、警官が偽造検査の疑いで男性を逮捕した状況が挙げられる。これらは大きな見落としであり、基本的には容認できません。もう一つの例は、車を盗んだとして逮捕された妊婦の事件ですが、興味深いことに、目撃者は明らかに妊娠していない人物を指していました。 

しかし、そのような場合はどうなったのでしょうか?これは、実験室以外の条件下では顔認識技術が制限されていた結果であることが判明しました。皮肉なことに、これらの事故には、いわゆる「人的要因」も関係しています。これらは、人が自動的に AI の機能を過度に信頼し、他のより合理的な前提を無視した状況です。 

決して十分に注意することはできません

ここで説明した状況は、最も開発された AI モデルであっても信頼性が低い可能性があり、その結果が非常に深刻であることを最も明確に示しています。同時に、これは、人工知能に取って代わられるまでにはまだ長い道のりがあると懸念している多くの人たちへのシグナルでもあります。 

それにもかかわらず、セキュリティ サービスがそのようなソリューションを使用しているにもかかわらず、それを公に自慢していないという事実を無視することはできません。正当な理由がある限り、おそらく問題はありません。明らかな間違いや虐待となると、さらに悪いことになります。したがって、その数ができるだけ少なくなるように祈ることしかできません。 

AIは人々の仕事を奪うのか？次の産業革命後にはどのような職業が残るでしょうか?私たちは不労所得を得る運命にあるのでしょうか？このテクノロジーは多くの仕事にとって最大の脅威とみなされているため、多くの AI 専門家にとってこのような質問はほぼ日常的な出来事です。 

非常に重要なことは、私たちはクリエイティブな業界や、ジャーナリストやコピーライターなどの職業についてのみ話しているわけではないということです。業界の第一人者の中には、自律型工場や、すぐに私たちに取って代わられ、私たちを失業に追い込むであろうロボットアシスタントの大群について公然と語る人もいます。結局のところ、そのようなロボットは休暇や健康上の利点を必要としないため、人間よりも問題が少ないのです。 

本当にそんなに悪いことですか？必ずしもそうとは限りませんが、世界経済フォーラムの最新報告書には疑いの余地がありません。人工知能が労働市場のイメージを変えるでしょう。これは遠い将来の夢ではなく、この 10 年以内に実現するかもしれないシナリオです。 

AI の使用に適応するには 5 年かかります 

世界経済フォーラムが発表した報告書は、私たちが労働市場全体で重要なプロセスを経ていることを裏付けています。この調査によると、調査に参加した企業の 77% が、業務における AI の使用について従業員をトレーニングするつもりであると宣言しています。これは、人工知能がもはや単なる気まぐれや一時的な流行ではなく、本物の本格的なツールであることを非常に明確に示しています。

ただし、調査対象企業の 41% が AI によるタスクの最適化による人員削減を想定しているため、調査の 2 番目の部分はそれほど楽観的ではありません。興味深いことに、雇用主は、多くの従業員が人工知能と競争するために必要なスキルや能力を持っていないことに気づいています。 

さらに 平均して、労働者は 2025 年から 2030 年の間にちょうど 39% のスキルが変革または廃止されると予想されます。これにより、多くの人が追加のトレーニングが必要になるか、職業を完全に変更する必要が生じます。恐ろしいように聞こえますが、WEF のレポートによると、この割合は 2023 年 (47%) や 2020 年 (過去最高の 57%) に比べて鈍化しています。

ここで私たちは経済全体の 22 もの業界の範囲について話しているのではありません。ここでは、どの部門について話しているのかに関係なく、AI が経済全体の発展にどれほど大きな影響を与えることができるかを示す例を示します。結局のところ、人工知能には、Claude や ChatGPT のようなチャットボットだけでなく、完全に自動化されたプロセスで動作する自律センター全体も含まれます。 

つまり、私たちの多くは、新しい現実に適応し、訓練し、成長するのに 5 年かかることがわかりました。では、AI が私たちの仕事に恒久的に組み込まれるようになったとき、何が「最上位」になるのでしょうか? 

AI が人間に取って代わらないのはどこでしょうか? 

このレポートは、大規模なデータセットの操作と AI のサポートが最も魅力的で、急速に成長しているスキルであることを示しています。ネットワークおよびサイバーセキュリティのスペシャリストの需要は今後も高いでしょう。特定の能力もそれほどありませんでした。

もちろん、それは創造性、ストレス耐性、柔軟性、好奇心、そして学び、常に成長したいという欲求に関するものです。これらすべてが2025年から20230年にかけてより重要になるはずであり、そのような特徴により、雇用主にとって私たちはより魅力的な政党になるはずです。

本当にそうなるのでしょうか？結局のところ、私たちはこの期間の始まりにいるので、現時点で言うのは難しいです。確かに、特定の傾向がすでに認識されているのは事実ですが、それらはまだ傾向からは程遠く、ましてや開発の実際の方向からは程遠いです。とても遠いです。 

2024 年、多くの企業は AI の発展と未来が私たちにもたらす可能性のあるものを生き生きとしていました。もちろん、自動化とそれに付随するあらゆるものの割合が増加していることに誰もが気づいていました。

この種のアイデアの偉大な提唱者の 1 人は、NVIDIA の現 CEO、ジェンスン フアン氏でした。彼はここしばらく、AI を活用したアシスタントについてますます頻繁に語ってきました。彼らは、単に実行する必要がある重くて退屈な仕事から私たちを解放してくれるでしょう。

ロボットが私たちの仲間になったらどうなるでしょうか?本物の動物に似たものはありますか？このアイデアはサムスンが思いついたので、バリーに会いましょう。

サムスンのロボットペット、バリー

Ballie は、ボールまたはシリンダーのような形で囲まれたロボット アシスタントにすぎません。その可能性は、その魅力的な外観だけに限定されません。なぜなら、それは、私たちの要求に応じて何にでもなれる真のマルチメディアアシスタントであることが判明したからです。

Ballie は電話に応答したり、YouTube を再生できる一種の画面として機能したり、必要に応じて、夜のディナーに特定の飲み物を選ぶようにアドバイスしたりすることができます。これらすべては、小さく目立たない、少しレトロフューチャーな筐体に収められており、私たちを一歩ずつ追いかけることができます。

この機器は、CES 2025 でサムスンによってさらに詳細に発表され、The Verge 編集チームも登場し、この AI 搭載ロボットがどのようなものになるのかについてもう少し詳しく報告しました。

Ballie には AI アシスタントが搭載されており、そのおかげで ChatGPT Voice や Gemini Live と同様に会話することが可能になります。これは、特に時々あまりにも孤独を感じる人にとっては、非常に興味深い提案です。興味深いことに、このロボットは、私たちが帰宅するたびに挨拶するようにプログラム（またはおそらく訓練）できるようになるでしょう。

しかし、最終的には、ロボットアシスタントや動くプロジェクターなど、より多機能なデバイスになる予定です。サムスンはまだこのロボットの詳細をすべて明らかにしていないが、今年後半に発売されることはわかっている。

ロボットペットの時代が来るのか？

Ballie の価格、入手可能性、仕様はまだ明らかにされておらず、これまでのすべての遅れと簡潔さはサムスンによる意図的な戦略です。韓国の巨人は「完璧な」製品を市場にリリースしたいと考えている。彼らは成功するでしょうか？

これは一種の先駆的なプロジェクトであり、実際に非常に暖かく受け入れられる可能性があるものであるため、それはまだわかりません。これは実際に起こるのでしょうか？私たちはロボットペットの時代を迎えているのでしょうか？

これらすべては間もなく明らかになるでしょうが、未来は非常に魅力的に見えます。 

AI に関連して増大する脅威の 1 つは、AI によって生成されるあらゆる種類の誤った情報がインターネットに氾濫することです。これ自体が最近の本当の疫病である可能性があり、知識や意識が低い人々がそのようなコンテンツに陥る可能性があります。

残念ながら、ソーシャルメディア上の偽プロフィールの場合も同様です。少し前に、Meta (Facebook、Instagram) は、人工知能を活用したプロフィールを自社のプラットフォームに追加することを決定しました。もちろん、これらはすべてプロジェクトまたは実験として私たちに販売されたものです。

しかし、この実験はうまくいかなかったことが判明し、おそらく長期的には何も起こらないでしょう。同社はこの件で見事な大失敗に見舞われ、インスタグラム上の「誇り高き黒人クィアママ」プロフィールは期待に応えられなかった。これはいったい何についてなのでしょうか？

Facebook上のAIを利用した偽プロフィール

最新の情報では、Meta が自社のプラットフォーム、つまり Facebook や Instagram から AI によって生成されたキャラクターのプロフィールを削除し始めたことが確認されています。 私たちが特に話しているのは、実際には存在しなかった 2023 年に作成された人々についてであり、彼らの回答と共有コンテンツは人工知能の働きの結果でした。。

興味深いことに、これらのプロファイルのほとんどは 2024 年の夏までに消滅しましたが、一部は生き残り、同社がさらに AI ベースのプロファイルを導入する予定であるという先週の発表後、人々の注目を集めました。

その一例としては、「誇り高き黒人クィアの2児の母であり、真実を伝える者」であるリヴや、異性との関係のコーチをしていると自称したカーターが挙げられるだろう。これらのプロファイルはすべて、コンテンツを自ら生成し、メッセンジャーを介して人々の質問に答えました。

このようなプロフィールへの関心が高まるにつれて、いくつかの非常に奇妙なケースが明らかになってきました。たとえば、前述のリヴは、ワシントン・ポストの記者との会話の中で、その作成を担当するチームで働いていたのは「白人男性」だけであり、これは彼女にとってあからさまであり、彼女のアイデンティティを損なうものであると強調した。

バイラルな関心のほんの数時間後、ユーザーは、このような AI が作成したプロファイルをブロックできないバグにも遭遇しました。 その後、プロフィールが消え始めたため、メタ社の広報担当者は、そのような「偽のプロフィール」が実験の一部だったと複雑に説明することにした。

混乱があります。最近のフィナンシャル タイムズの記事では、当社のプラットフォーム上に長期的に存在する AI キャラクターに関する当社のビジョンについて触れられていましたが、新製品については発表されていませんでした。問題のアカウントは、2023 年に Connect で実行したテストからのものです。これらは人間によって管理されており、AI キャラクターを使用して行った初期の実験の一部でした。これらの AI をブロックする人間の能力に影響を与えるバグを特定したため、問題を解決するためにこれらのアカウントを削除しています。

リズ・スウィーニー、メタ社広報担当

ソーシャルメディアをボットと共有しますか?

説明されている状況は、非常に憂慮すべきものかもしれません。なぜなら、それは、私たちがソーシャルメディアをボットと共有するというディストピア的な未来をある程度予見するからです。さらに悪いことに、AI の発展により、本物のユーザーと偽のユーザーを区別することがほぼ不可能になる可能性があります。

しかし、なぜメタのような企業はそのような動きに訴えるのでしょうか?これは、一方ではプラットフォーム上のトラフィックを増やす試みであり、他方ではプラットフォームを新規ユーザーにとって魅力的な場所として提示する試みである可能性があります。やはり、動きのあるところには人が集まります。

この状況で問題となるのは、そのような偽のプロフィールが何を書くのか、そして彼らがコメントする方法であることも覚えておく価値があります。引用された、作成者について苦情を言ったリズの事例は氷山の一角に過ぎず、生身の人間の皮をかぶったそのようなチャットボットは「非常に短い紐でつながれ」なければならないことを示しています。 

あらゆる種類のチャットボットや LLM を見ると、私たちはほとんど本能的に、これらが特定の作業を実行できるツールであると考えます。ほとんどの場合、それはやりたくない仕事、または時間がない仕事に関するものです。

このようにして、あらゆる種類のツールやモデルが私たちに販売されることがよくあります。これは何もおかしなことではありません。結局のところ、これは私たちが達成した進歩を示す一種の尺度なのです。

このようなチャットボットが少し怠け者になったらどうなるでしょうか? ChatGPT と特定のディレクターの事例は、人工知能にも気分があることを示しています。いったい何のことを話しているのでしょうか？

ChatGPT は脚本を時間通りに納品できなかったために撮影を開始しました

混乱の主犯格の一人はネナド・シシン＝セイン監督だ。彼は次のような作品でフィルモグラフィーに名を残しました。 現時点では (2012) かどうか キス・ザ・フューチャー 』（2023）に出演し、現在はAIに制御された政治家についての映画を制作中だ。アイデア自体は興味深いかもしれませんが、Cicin-Sain はシナリオの作成に ChatGPT を使用することにしました。

この計画は興味深く、確かに野心的でしたが、最終的には実行が不可能であることが判明しました。 OpenAI チャットボットは、単に与えられたコマンドを実行したくなかったことが判明しました。

最初の「警告灯」は、ChatGPT が適切なスクリプトを生成するためにディレクターに追加の時間 (4 週間) を要求したときに表示されました。興味深いことに、この期限が過ぎた後も、このツールは依然としてテキストを提供せず、期限を変更し続けていました。

それだけでは十分ではないかのように、チャットボットはテキストを時間通りに配信できなかった理由を次々と考え出しました。最後にChatGPTは、想定されていた用語が「明確ではなかった」と述べた。最終的に、監督は完全に自分で脚本を書かなければならず、ChatGPT の助けは最小限に限定されました。

しばらくの間、AI が私たちに取って代わるでしょうか?

Cicin-Sain の例は、脚本家や監督がしばらくの間、AI に仕事を奪われることを心配する必要がないことを示しています。これは、この「ChatGPT の怠惰」が単なる 1 回限りの事故ではないことを示す、非常に興味深い例でもあります。

同監督はまた、開発の現段階の人工知能には、その行動や義務に対する責任がまだ欠けているとも主張している。どう考えても、これは特に業界に関係なく、あらゆる仕事について話すときに非常に重要な機能です。

したがって今のところ、私たちは落ち着いていてよく、多くの業界はロボットに取って代わられることを心配する必要はありません。気持ちが落ち着いてきましたか？ 

人工知能は、たとえ特定の擬人化された形をとっていたとしても、最終的には集合意識の中で人間の反射神経を欠いたものとして認識されます。ポップカルチャーにおいても、自己認識は得ても最終的には感情を感じることができないロボットというイメージが定着しています。

これは特別なことではありませんが、機械はその性質上、何も感じることができません。これは常に生き物だけに予約されてきました。しかし、私たちは近いうちにこの考え方に疑問を持たなければならなくなるかもしれません。

時折現れる AI 関連プロジェクトは、このテクノロジーの開発が加速していることを私たちに見せようとしています。人工知能を搭載したデジタルヒューマンが何かを感じたらどうなるでしょうか?

Antix は共感力のあるデジタル ヒューマンの一例でしょうか?

このシナリオは、少なくともある意味ではそれほど非現実的ではないことが判明しました。 Antix プラットフォームが提供する AI アシスタント モデルを見てください。これらは実際に、特に次のことを表現できます。人工的な共感。しかし、どうしてそんなことが可能なのでしょうか？

私たちはメタバース内の人々のデジタル アバターを作成するためのプラットフォームについて話しています。これらの「人々」は、手紙を書いている相手の感情を認識するだけでなく、やり取りするときにそれに適応するようにプログラムされています。特定のユーザーの気分は、言葉、イントネーション、ボディランゲージを通じて評価されます。言い換えれば、私たちが人間として使用するすべてのものです。

この場合、そのような「デジタル人材」をどのようにトレーニングするかも重要です。各 Antix モデルは、特定の動作を学習し、知識を獲得し、単純に変更する独自の NFT モデルです。そのおかげで、現在の状況にも適応することができます。

この事実自体驚くべきことかもしれないが、このプロジェクトを担当した企業はさらに一歩進んだ。このような人々のモデルはすべて Unreal Engine 5 を使用して作成されています。これにより、AI 用に、より現実的で完全にモデル化された擬人化を作成できます。

Antix のもう 1 つのユニークな特徴は、プラットフォーム ユーザーが自分のデジタル アバターを感情的なニーズに適応させる機会があるという事実です。このようにして、デジタル担当者は適切な声のトーン、適切なジェスチャーや表情で応答できます。

共感AIには大きな可能性があるのでしょうか?

AI の感情システムをより現実的にする取り組みは進んでおり、それは大きな秘密ではありません。時間が経つにつれて、この境界線は実際には曖昧になり、共感を学習することができ、ロボットも私たちと同じように感じることができるようになる可能性があります。

これがやや恐ろしいシナリオであることは否定できませんが、多くの分野の発展に大きな可能性をもたらすものでもあります。最終的には、共感性のある AI がより優れたコンサルタントになったり、医療問題をより適切にサポートしたりできるようになるでしょう。企業でもこのようなAIが活用されているところもあります。

AI が共感と呼べるものを獲得するというシナリオに私たちが近づいていることを示す兆候は数多くあります。これが私たちの生活にどれだけ影響を与えるのか、また人工知能のさらなる発展に再び大きな飛躍をもたらすのか疑問です。 

OpenAI は、人工知能の開発を扱う非営利団体として多くの人が思い浮かべるかもしれません。しかし、この会社の周囲で新たに生じた多くの状況により、この協会はしばらく時代遅れになっていた可能性があります。

このような状況の理由の 1 つは、最近アルトマンの会社に資金を提供することに積極的なマイクロソフトとの緊密な運営と統合です。もちろん、これは、人工知能エンティティが生み出す利益を後で活用したいという願望によって決定されました。

しかし、より商業的な活動へのそのような方向転換は、大手業界関係者の好みではないことが判明しました。マーク・ザッカーバーグがイーロン・マスクに加わったことが判明した。事態は深刻になってきていると言えるでしょう。

イーロン・マスクとマーク・ザッカーバーグがOpenAIと提携

イーロン・マスク氏が何年にもわたってOpenAIの活動を批判してきたという事実は、もはや誰も驚かない。この億万長者は、組織が当初の想定から逸脱し、活動を完全に商業化しようと努めていると非難した。しかし、何年もの間、彼はこの問題に関して完全に孤独でした。テスラとスペースXのオーナーの懸念を共有する影響力のある人物はいなかった。

しかし、マーク・ザッカーバーグ氏の会社であるメタ社もOpenAI変革プロセスの阻止を訴えることを決定したため、現在は状況が変わりつつある。テクノロジー大手である同社は、同社が非営利から完全に営利企業に転換したことは「危険な前例」を作ると述べた。いったい何のことを話しているのでしょうか？

主に、これに基づいて、他の企業は特定の負債を最終的に回避するために、または少なくとも収益性が達成されるまでは非営利の地位を利用するでしょう。もちろん、これはそのような企業への投資家にとって大きなメリットとなるが、同時にシリコンバレー全体の一定のバランスを脅かすことになるだろう。

OpenAIの行為はシリコンバレーに突然かつ巨大な影響を与える可能性がある。 OpenAIの新しいビジネスモデルが正しければ、非営利投資家は従来の営利企業に投資する投資家と同じ利益を得ることができると同時に、政府が認める税額控除の恩恵も受けることになる。

もちろん、OpenAI はこれらの主張を否定しています。同社の経営委員であるブレット・テイラー氏は、たとえ変革が成功したとしても、非営利部門は最終的には維持されるだろうと強調する。さらに、彼女は会社の利益を重視する部分の株式の完全な所有権を有することになります。これは、投資家のニーズだけでなく、人類に役立つことを目的とした AI の開発に同社が資金を提供し続けることを保証するためです。

事件は法廷に持ち込まれる

現在の状況は、シリコンバレーの雰囲気が濃くなっており、OpenAI、投資家、マイクロソフトの間の緊密な絆に誰もが満足しているわけではないことを示している。マスク氏とアルトマン氏の会社との紛争は段階の一つであったが、今ではまったく新しい主体が訴訟に加わる次の段階に入ったと言えるだろう。

原則として、このアプローチは驚くべきことではありません。結局のところ、このゲームは大きな利益を求めるだけでなく、覇権を争うものであるため、私たちは高い賭け金について話しています。もしOpenAIが自らを守れば、私たちは真の革命を目の当たりにするかもしれず、アルトマンのような企業はさらに増えるだけだろう。

人工知能を使用して映画やビデオを作成することは、世界中の多くの映画愛好家が楽しんでいる素晴らしいことです。このおかげで、必要なものをすぐに視覚化することができ、それが本当に適切であれば、それに基づいて資料全体を作成することもできます。

そのようなツールの 1 つが OpenAI の Sora です。このツールのおかげで、私たちのテキストはある意味現実になります。この方法で生成されたクリップの機能と品質により、すぐに多くの人が驚きました。

これらはすべて魅力的でしたが、今日まで特定のグループのみに限定されていました。このモデルは正式に世界中で使用できるようになりました。ただし、ここには大きな落とし穴があるため、完璧ではありません。

Open AI が Sora モデルを提供

OpenAIがその生成モデルの配布を正式に開始 ソラビデオ 世界中のユーザーのために。これまで、このツールにアクセスできるのは、人工知能の研究に取り組み、同社に協力する科学者と特定の研究部門のみでした。

非常に興味深いことに、リリースされたバージョンは基本的に、科学者がこれまでに研究してきたものの改良モデルです。まず第一に、それはより速く、より正確である、または少なくともそれが会社の代表者が主張していることです。

Sora を世界中で利用できるようにしても、誰もがすぐにアクセスできるようになるわけではありません。まず第一に、これは月額 200 ドル以上の ChatGPT Plus または Chat GPT Pro の所有者のみが利用できるオプションです。これは、有料オプションであり、例外がないことを意味します。

価格を見て落胆する人がいないとしても、Sora が万人向けではないという事実は確かにそうなります。このツールの Web サイトには、欧州経済地域、英国、スイスのユーザーは利用できないと記載されています。

ソラは万人向けではない

このツールにアクセスできるユーザーは、1080p の解像度 (水平または垂直) で最大 20 秒のマテリアルを作成できます。興味深いことに、ビデオのプロンプトはテキストまたは別の録画にすることができ、それ自体が優れたオプションです。

これらすべてには落とし穴があります。この 1080p は ChatGPT Pro オプション用に予約されています。 Plus バリアントの支払い者は、480p または 720p 解像度のビデオを利用できます。後者のバリエーションでは、生成できるマテリアルの数が少なくなります。

さらに、Sora にはディープフェイク、特に性的なテーマのディープフェイクの作成を防ぐための制限が設けられています。さらに、各クリップには、そのクリップの出所を識別するためのメタデータが埋め込まれます。

では、Sora が市場を征服し、生成ビデオがソーシャル メディアの標準になると期待できるでしょうか?おそらく今後数週間以内にそれが分かることになるでしょう。しかし、オープン AI ツールが主流に参入すれば、人工知能のこの分野に対する本当の熱狂を目の当たりにすることになるでしょう。

残る唯一の疑問は、その準備はできているのかということです。結局のところ、それは必ずしも良いことを意味するわけではありません。 

オープン AI は、AI 分野におけるイノベーションと開発の真のリーダーとして、このテクノロジーに関連するセクター全体の議論を長い間主導してきました。これには明らかな利点があり、これには、会社のさらなる発展のためにリソースを惜しまず、多額の利益を期待する投資家からの強力な資金調達が含まれます。

そうですね、このような補助金付きの野心的なプロジェクトから利益を引き出したいという願望はプレッシャーを生み出し、会社全体の運営方法を再考せざるを得なくなります。アルトマンと仲間の場合もそれは変わりません。実際、ここではさらに大きなプレッシャーについて話しています。

この結果として、最新の ChapGPT モデルが発表されました。注目されるのはその性能もさることながら、やはりその価格だ。多くの人によれば、これはあなたを足から投げ出すでしょう。

新しく改良された ChatGPT

昨日、OpenAI は主力製品の完全に新しいバージョンを発表しました。特に ChatGPT Pro モデルについて話します。これは、チャットボットの最先端バージョンを無制限のバリエーションで提供することを目的としています。このセットには高度な音声モードが含まれているため、これで終わりではありません。

これらはすべて、ユーザーがより良い回答をさらに迅速に受け取れるようにすることを目的としています。この場合、同社は一部の顧客が単に必要としている可能性のある一定の信頼性について話しています。これによると、モデルの改良版がテストされています。 データサイエンス、法則分析、またはプログラミング、そしてここでは非常にうまく機能しました。

したがって、アルトマン氏とその会社は、あらゆる種類のタスクのツールとして扱うことができ、多くの企業の仕事を良い方向に変えることができるものを提供したと言えます。ただし、非常に大きな「しかし」が 1 つあり、それは価格です…

ChatGPT が提供するすべての機能を利用するには、かなりの金額を支払う必要があります。同社はサブスクリプションプランの価格を月額200ドルとしているが、

ここでは、より高度なタスクと専門的なタスクについて説明します。そうすれば、そのような購入はもう少し正当化されますが、それでもかなりの金額です。インターネット上では、OpenAi の製品に対する貪欲さと誇張された意見を非難する批判的な声がすでにたくさんあります。

費用はかかるかもしれないが、仕方がない

この価格に多くの人が憤慨しているが（当然のことだが）、アルトマンには単に選択の余地がなかった可能性があることを覚えておくことが重要である。 OpenAI への最大の投資家の 1 つ、つまり、この件に関しては Microsoft が非常に具体的な利益を得ていることは長い間知られていました。

最近でも両社が真剣に交渉しているという情報が出てきた。彼らの目標は、新たな利益分割を確立することであり、どうやら新しい月額料金はこれらの協議の結果であるようです。

平均的なユーザーの観点からすると、AI へのアクセスに 200 ドルは適正価格でしょうか?必ずしもそうではありませんが、そうする意欲のある人が不足しないという意味ではありません。これはより「プレミアム」なオプションとして宣伝されているため、これらのタイプの顧客を引き付ける必要があります。

このアプローチは功を奏するでしょうか?おそらくこのことについては近いうちに分かることになるでしょう。

ChatGPT が主導する AI によって方向性が決定される新しい変革の最大の敗者は誰でしょうか?もちろん、ジャーナリストや、多かれ少なかれ伝統的なメディアの広く理解されている部門全体が含まれます。少なくとも、かなりの数のインターネット ユーザーがそう言い、今でもそう言い続けています。

私たちはしばらくの間、伝統的なメディアの終焉を告げる文章にさらされることが多いので、これは驚くべきことではありません。これはすべて、トピックの詳細に大きく依存しますが、ChatGPT および同様の言語モデルのおかげです。これらの言語モデルは、特定のソースに基づいたテキストの生成に非常にうまく対応します。

しかし、最新のテストは、ジャーナリストが今のところぐっすり眠れることを示唆しているようだ。 ChatGPT と SearchGPT に関して実施された最新の調査によると、マーケティングは同じものですが、適切なスキルはまったく別の問題です。

ChatGPT は物事をでっち上げるのが好きですが、それは驚くべきことではありません

トウセンターはジャーナリズム分野の専門家を集めて、ChatGPTの特徴である処理と推論のテストを実施した。すべては SearchGPT ツールのおかげです。このツールの主な機能は、その名前が示すように、はるかに優れた方法で特定の情報をインターネットで検索することです。追加の利点は、出典を示すことです。これにより、このようなソリューションの魅力がさらに高まります。少なくとも紙の上ではそのようになります。

テスト タスクの一部として、ChatGPT は 20 の異なるテキストのプールから 200 の引用を見つけて正確に識別するというタスクを課されました。興味深いことに、これらの断片の一部は、企業が OpenAI とコンテンツを共有することに同意しなかったため、理論的にはモデルがアクセスできないテキストからのものでした。

このテストの結果はどうなりましたか? OpenAI モデルは、いくつかのケースを非常に効率的に処理し、出版日、著者を示し、URL リンクを提供しました。ただし、ほとんどの場合、AI が自ら説明して限界を示し、一部は「部分的に正しい」とみなされる可能性があります。

Tow Center テストにおける ChatGPT の有効性

ほとんどの場合、OpenAI モデルは正しいソースを特定するのに問題があり、それらにアクセスできない場合は単にでっち上げただけでした。私たちが話しているのは、象徴的な ChatGPT が完全に、または部分的にのみ真実ではなかった 146 件のケースについてです。これは興味深い。なぜなら、質問に対して正確な答えを提供できなかったことを彼が認めたのはわずか 7 回だったからだ。興味深いことに、これらの場合、彼は「私にはそう思われる」、「それは可能です」などの言葉を含めていました。

また、状況は非常に奇妙で、AI が利用できるソースの場合でも、チャットボットは対応できませんでした。彼は、たとえば、元のエントリの内容をコピーした情報源を指摘することがありました。

ジャーナリストとの不平等な戦い

これはジャーナリストにとって何を意味するのでしょうか?まあ、今のところ、彼らは安らかに眠ることができ、誰もそれを利用することはありません。コピーライターの場合は状況が若干悪化する可能性があります。これは、ChatGPT がデータを検索する必要がないためです。これは、データを入力することが最も多く、LLM テクノロジーがデータを適切に処理するためです。

しかし、遅かれ早かれ、OpenAI が開発したテクノロジーが非常に高度になり、ニュース ポータルの編集者が仕事を失うことになる可能性は否定できません。一方で、大手メディアパブリッシャーは、最終的にこの分野をビッグテックに明け渡そうと今は戦っていない。

規制当局がAIに課した「銃口の取り外し」は確かに変化をもたらすだろう。このため、言語モデルから情報へのアクセスは非常に制限されています。このことは、伝統的なジャーナリストとの戦いが完全に公平ではないことにもなります。

確かなのは、それぞれの側が見ていて面白いだろうということです。最終的に成功するのは誰でしょうか?もしかしたら、この10年後半には分かるかもしれない。たとえ非常に野暮ったいものであっても、私たちはあなたのために「手書き」で書くように努めます。 

人工知能によってもたらされる脅威は、機械が自己認識し、世界を支配しようとするという仮説上の状況だけではありません。もちろん、この種のシナリオはある程度は可能ですが、今は不可能であり、今後数十年も不可能です。

現在、多くのセクターが問題に直面しており、AI の重要性がますます高まっている市場の変化に適応しようとしています。もちろん、ほとんどの懸念や憶測はいわゆるセグメントで生じます。クリエイティブ産業とあらゆる種類のアーティスト。しかし、多くの場合、心配する必要はないと主張されます。

しかし、それはそれほど非現実的ではないことがわかります。新たに発表された調査によると、音楽業界は今後 5 年間で収益の最大 4 分の 1 を失う可能性があります。これはいったい何についてなのでしょうか？

AIは音楽業界に巨額の損失をもたらす可能性がある

報告書によると CISAC発行この調査は、音楽およびオーディオビジュアル分野の経済に対する AI の潜在的な影響を測定することを目的としていましたが、いくつかの憂慮すべき結果が明らかになりました。この研究から得られた最も重要な結論は、今後 4 ～ 5 年間で人間のアーティストの収入に対する脅威が非常に高いということです。同時に、これは音楽を扱う GenAI の作成とトレーニングに携わる企業の収益の増加にもつながります。

音楽クリエイターは、AI が音楽クリエイターを非常に迅速かつ効果的に置き換えることができ、同時により安価になるという事実により、損失を被る危険があります。保証や保証にもかかわらず、音楽クリエイターの場合は収入の 24%、オーディオビジュアル クリエイターの場合は 21% が失われるリスクがあります。このような損失の累積額は、わずか 5 年間で 220 億ユーロに達すると予想されます。

このレポートは、2028 年までに生成型人工知能が従来のストリーミング プラットフォームの収益の約 20% を占めるようになるだろうと予測しています。この割合はさらに高く、音楽ライブラリの場合は約 60% に達します。これは、人間のアーティストの参加がかなり低下していることを示しています。

もちろん、AIのサプライヤーやプロデューサーはここで利益を得るでしょう。新しいテクノロジーによって生成される音楽および AV コンテンツの市場は急激に成長し、2028 年には 30 億ユーロから 640 億ユーロに成長すると予想されます。私たちが話しているのは、特に人間のアーティストをある程度犠牲にすることになるので、それが感じられるであろう巨大な増加についてです。

結論？規制の必要性

研究の著者らが提示した結論は、市場を適切に規制し、アーティストの立場を維持する必要性を示している。さらに、人間のアーティストによる音楽の不正使用の問題があり、特に今後数年間はこの側面を保護する必要があり、これはgenAIの開発にとって非常に重要です。

専門家らはまた、音楽業界で人工知能に適応するのは非常に困難な場合があると指摘している。ただし、業界がこのアイデアを完全に拒否するという意味ではありません。

もちろん、それはお金と著作権の尊重がすべてです。政府、企業、社会が対応できれば、genAIとミュージシャンの共生は可能です。最終的には、双方が単により多くのお金を稼ぐことになる可能性さえあります。すべては合意に達することだけです。 

NVIDIA は、AI ブームとそれに伴うすべての恩恵を受けていることは疑いの余地のない企業の 1 つです。このテクノロジーの開発が可能になったのは、このテクノロジー巨人の取り組みのおかげです。なぜなら、必要なシステムを市場に提供しているのは Huang と会社だからです。

これらすべては、同社が毎年数十億ドルの収益を生み出し、世界で最も高価で最も価値のある企業の1つになることを意味します。つまり、私たちはハードウェアの点で打ち破ることのできない真の覇権について話しているのです。少なくとも、それが平均的な人の観点からはそう見えるかもしれません。

ただし、これは誰もが「グリーンプロデューサー」に完全に依存することを好むわけではなく、多くのテクノロジー企業が代替手段や独自の方法を模索していることを意味します。そのような企業の 1 つがアマゾンです。それで、このアメリカの巨人は何を企んでいるのでしょうか？

Amazonのチップへの野心

に掲載されたかなり広範で非常に興味深いテキストによると、 ポータル ブルームバーグ Amazon が NVIDIA から技術的依存を完全に奪い取るという非常に真剣な野心を持っていることがわかります。いったい何のことを話しているのでしょうか？もちろん、私たちが話しているのは、巨大なデータセンターを、巨大で複雑な AI ベースのプロセスを処理できるマシンに変えることを想定されているチップのことです。

しかし、なぜベゾスによって生み出された巨人が独自のシステムを構築しようとするのでしょうか?なぜなら、第一に、NVIDIA にはそれを行う余裕があり、第二に、それを行う上で優れた立場にあり、第三に、NVIDIA 自体が現在、自社システムに対する膨大な需要に対応できていないからです。これは価格だけでなく、AI の開発にとって重要な可用性にも影響します。したがって、最終的には、アクセスできる企業は、 ハードウェア この種の「軍拡競争」に参加することができます。

もちろん、前述の巨人はしばらく前からシステムを作成してきましたが、当初はそのシステムに対する需要はあまりありませんでした。しかしそれ以来、アマゾンはこの分野での野心を強調しながら、チップをますます開発してきました。同社の目標は、18 か月ごとに新しいチップを導入することです。

このアプローチのおかげで、チップに対する膨大な需要を満たすことが可能となり、市場はこの点を非常に歓迎しています。 Amazon の最新チップ、Trainium2 が成功とみなされ、社内の AI 作業の多くを引き継ぐことができ、また AWS の大規模顧客からの時折プロジェクトも引き継ぐことができれば、それは大きな成功となるでしょう。そうなると、AI チップ市場を混乱させ、NVIDIA の立場を大きく損なう可能性があります。ただし、それはすべてエンジニアと、そのようなプロジェクトにどのように対処するかによって異なります。

アマゾンだけじゃない

もちろん、独自のチップを開発するという野心を抱いているのはアマゾンだけではない。 Microsoft、Google、さらには Meta も同様の取り組みを示しています。もちろん、これらの企業はすべて、テクノロジーに依存しないことを望んでいます。結局のところ、それは彼らにとって、コストの削減と柔軟性の向上を意味します。

アマゾンがこの分野で成功できるかどうかには疑問が残る。同社がその傾向にあることは事実であり、それに対する具体的な計画さえ持っているようだ。抜本的な変化を望んでいる潜在的な顧客がこれにどう反応するかを見るのは興味深いかもしれません。 

人工知能（AI）は、教育分野にも革新をもたらしつつあります。日本では、AIが教育現場でどのように活用されているのか、そして今後の教育の在り方にどのような影響を与えるのかについて、注目が集まっています。この記事では、AIが教育において果たす役割、実際の活用事例、そしてAI導入に伴う課題と展望について深掘りします。

AIが教育現場に与える影響

AIは、教育のさまざまな側面で活用されています。従来の教育方法を補完する形で、学習者一人ひとりに合った個別化学習や効率的な支援を提供することが可能です。特に、日本の教育においてAIが大きな変革を起こしている点は以下のような分野に現れています。

1. 個別化学習（パーソナライズド・ラーニング）

AIの最大の利点の一つは、学習者一人ひとりのペースや理解度に合わせた個別化学習が可能である点です。従来の一斉授業では、全員が同じペースで進むため、学習の進度に差が生じてしまうことがありました。しかし、AIを利用することで、各生徒の理解度をリアルタイムで把握し、それに応じた教材を提供することができます。これにより、生徒は自分のペースで学ぶことができ、学習の効率が向上します。

例えば、AIを活用したオンラインプラットフォームは、生徒の過去の回答データをもとに、次に学習すべき内容を提案したり、苦手な分野を強化するための教材を提供することができます。これにより、個々のニーズに合わせた学習が可能となり、生徒の理解度向上に繋がります。

2. 自動化と効率化

AIは、教師の負担を軽減するためにも重要な役割を果たしています。例えば、AIを活用した自動採点システムや、学習管理システム（LMS）は、教師が生徒の成績を一つ一つチェックする手間を省き、より多くの時間を授業準備や生徒との個別面談に充てることができます。また、AIを使ったデータ分析ツールは、生徒の学習進捗をリアルタイムで把握し、学習の遅れや理解不足を早期に発見することができます。

これにより、教師は生徒一人ひとりに合わせたフィードバックを提供し、学習の質を向上させることが可能になります。さらに、AIによる効率化は、学校全体の運営にも影響を与え、無駄を省き、よりスマートな教育環境を作る助けになります。

3. AIを活用した学習支援

AIは、学習支援ツールとしても活躍しています。日本では、AIを搭載したロボットやチャットボットが生徒の学習をサポートする事例が増えてきています。例えば、AI搭載のロボットは、生徒と対話しながら、質問に答えたり、学習の進捗をモニタリングしたりすることができます。このような技術は、特に自律学習が求められる場面で効果的です。

また、AIを活用した翻訳ツールや音声認識技術は、英語やその他の外国語の学習をサポートする上で非常に有効です。これにより、生徒はより多くのリソースを活用でき、異なる言語を学ぶ際の障壁を減らすことができます。

日本のAI教育の実際の活用事例

1. AIによる学力診断と個別指導

日本の一部の学校では、AIを活用した学力診断システムを導入しています。このシステムは、生徒の回答データをもとに、その生徒の得意な分野や苦手な分野を分析します。その結果に基づいて、AIが個別の学習プランを作成し、生徒に提供することができます。例えば、ある生徒が数学の特定の分野でつまずいている場合、その分野に特化した練習問題や解説をAIが自動で提供する仕組みです。

2. AI搭載の学習アプリケーション

また、AI技術を活用した学習アプリケーションも普及しています。例えば、「Siri」や「Google Assistant」などの音声認識技術を活用したアプリは、生徒の疑問にリアルタイムで答えることができ、効率的な学習をサポートします。また、数学や英語の学習を補助するアプリも多く、AIが進捗を管理し、最適な学習計画を立てる手助けをします。

3. ロボットによる授業支援

日本では、AI搭載のロボットが授業を支援する事例も増えてきています。例えば、AIロボット「Pepper」は、学校や教育施設で導入され、生徒との対話や授業サポートを行っています。Pepperは、生徒とコミュニケーションを取りながら、授業内容の確認や質問に答えることができるため、教師と生徒のコミュニケーションを活性化する役割を果たします。

AI教育の課題と展望

1. 教師の役割の変化

AIの導入によって、教師の役割が大きく変わる可能性があります。AIは、学習の補助や自動化を行いますが、最終的な指導や生徒との関わりは教師に委ねられています。AIはあくまでサポートツールであり、生徒に対する感情的なサポートやモチベーションの向上は教師の役割です。教師は、AIを上手に活用し、より創造的で人間的な指導を行うことが求められます。

2. プライバシーとデータ管理

AIを活用した教育システムでは、生徒の個人データが多く扱われます。学習履歴や成績、行動パターンなど、膨大なデータが収集されるため、プライバシーの問題が懸念されます。データの取り扱いやセキュリティに関する厳格なルールが求められます。

3. 全ての生徒に均等なアクセスを提供すること

AI技術の導入には、インフラの整備が必要です。特に、地方の学校や経済的に厳しい家庭においては、AIを活用した教育ツールへのアクセスが難しい場合があります。AI教育がすべての生徒に均等に提供されるよう、教育のデジタル化を進めると共に、社会全体での支援が求められます。

結論

AIは日本の教育システムに革新をもたらし、個別化学習や効率化、支援の面で大きな変化をもたらしています。しかし、その活用にはいくつかの課題も存在し、特に教師の役割の変化やプライバシー、データ管理に対する配慮が求められます。今後、AIが教育においてますます重要な役割を果たすことは確実ですが、教育の質を保ちつつ、すべての生徒に公平な教育機会を提供するための取り組みが必要です。

OpenAI – 世界最大であり、間違いなく AI 開発に関連するブーム全体を最も代表するメディアです。わずか数年で会社は確固たる地位を築き、アルトマン自身も多くの人々のリーダーとなった 実際には このテクノロジーに関連するあらゆるものの顔です。もちろん、これは非常に崇高なことであり、多くの人がこの会社の立場になりたいと考えています。

残念ながら、そのような立場は、名声、知名度、そしてプロジェクトに対するその後の資金調達ラウンドでの数十億ドルを意味するだけではありません。もちろんこれもそうした活動の一環ですが、コインの裏側もあります。ほとんどの場合、それらは訴訟、論争、そして奇妙で疑わしい行為を説明しようとする試みです。

アルトマンが経営する会社では、これに似た事態が待っている。彼らは今後、非常に深刻な問題に直面しなければならないことが判明しました。私たちは訴訟について話しているのですが、それはAI分野におけるアメリカの大物富豪の状況に大きなダメージを与える可能性のある訴訟についてです。

オープン AI がカナダのメディアから注目される

The Vergeが報じたように、2024年11月末、カナダの大手メディア数社がOpenAIに対して訴訟を起こした。この文書は、同社が「自社のジャーナリズムを不適切かつ違法に利用してChatGTPモデルを支援している」と非難している。もちろん、より具体的には、著作権やインターネットの利用規約に対する定期的な違反について話しています。

同社に対して訴訟を起こしたTorstar、Postmedia、The Globe and Mail、The Canadian Press、CBC/Radio-Canadaの声明によると、OpenAIは製品開発のために大量のコンテンツをダウンロードしているが、許可やコンテンツ所有者の許可は得られていないという。さらに、それは無報酬で行われます。

それでは、原告は何を求めているのでしょうか？これら5つのカナダ企業は、OpenAIに補償をし、同意なしに自社の素材を使用することを永久に禁止することを求めている。サム・アルトマン率いる会社は、これに応じて、すべてのモデルはいわゆる原則に基づいてトレーニングされたと述べた。フェアユース。さらに、それは次の国際ルールにもリンクされていました。各当事者の利益を保護することを目的とした著作権。

さらに同社は、パブリッシャーやコンテンツクリエーターと常に協力し、彼らのニーズに適応するよう努めていることを強調した。また、パブリッシャーにとって満足できない場合に協力を中止する簡単な方法も含まれています。

Open AIとメディア企業の関係における前例は？

カナダの企業はおそらくそのような保証を実際には信じていなかったでしょう。そして非常に重要なことは、これはOpenAIやAIトレーニングを扱う他の企業に対して起こされている多数の訴訟の一部にすぎないということです。

非常に似た訴訟は、オールデン・グローバル・キャピタルが所有するアメリカの出版社8社と関連会社数社によっても起こされた。彼らは全員、人工知能（ただし主にOpenAI）を開発している企業がコンテンツを違法に使用していると非難した。

この紛争がどう決着するかによっては、我々は深刻な人事異動を目の当たりにし、AIモデルのトレーニングや作成を行っている企業とのメディア関係における前例を作るかもしれない。したがって、OpenAI は「スキンを安く販売するつもりはない」と確信しており、何としてでも法廷で勝ちたいと考えています。彼らは成功するでしょうか？それは別の問題です。 

人工知能のトレーニングは、多くの理由から要求が厳しく難しいプロセスです。一方で、これには多くの時間と電力が必要ですが、同時に特定のモデルが適切な処理と学習に使用できる膨大な量のデータが必要になります。

この最後の要素は多くの企業にとって非常に問題となることが判明し、違法行為に頼らざるを得なくなります。このため、特定の企業が権利を持たなかったデータが使用されているという話を時々耳にします。もちろん、これは規制当局にこの慣行をやめるよう求める多くの一般人の義憤を呼び起こしている。

Microsoft は今やそのような非難に直面しなければならないことが判明した。この疑惑は非常に深刻で、同社は否定しているものの、かなりの嫌悪感を引き起こしている。これはいったい何についてなのでしょうか？

Office データをトレーニングに使用しますか?

マイクロソフトは深刻な危機に陥る可能性があります!同社は、Office スイートからのデータを使用して AI をトレーニングしていると伝えられています

nixCraft という愛称を持つ Web サイト Cyber​​citi.biz の作成者によると、MS Office スイートの機能の 1 つがユーザー データを違法に収集し、それを人工知能のトレーニングに使用する可能性があるとのことです。特に、複数のユーザーがインターネット経由でドキュメントをリアルタイムで作業できるようにする Connected Experiences オプションについて話しています。このオプションはデフォルトで有効になっていることがわかりました。

これは、すべてのドキュメント、スプレッドシート、およびそれらに入力されたデータがサービスによって処理される可能性があることを意味する場合があります。これにより、Microsoft がそれらを収集し、人工知能のトレーニング (Copilot プログラムなど) に提供する可能性があります。

ヨーロッパのユーザーの観点からすると、この機能がデフォルトで有効になっているのは興味深いことです。これは、ユーザー データを処理するオプションをデフォルトで無効にすることをメーカーに義務付ける GDPR の規定と矛盾します。

さらに、この文書の著者は、Windows オペレーティング システムの製造元は、ユーザーに与えられる権利について、ましてや企業が行う活動については、十分に情報を提供していないと主張しています。

マイクロソフトは否定していますが、真実はどこにあるのでしょうか?

Microsoft がこのデータを必要とするのはなぜですか?同社は言語モデルをフィードすることで、学習コンテンツの最高品質を保証でき、これもほぼ無制限です。これにより、競合他社のソリューションに比べて大きな利点が得られます。

もちろん、Microsoft はこの情報を断固として否定し、Office または Microsoft 365 プログラムからのデータに基づいてモデルをトレーニングしているわけではないと強調していますが、これは前述のドキュメントを共同作成する可能性があるためだけです。

結局真実は何なのでしょうか？もちろん、明確に言うことは不可能であり、Microsoft が突然法律違反を認める可能性はほとんどありません。一方で、有罪を裏付ける確かな証拠はなく、証明することは不可能と思われる。

しかし、この状況は、特に AI トレーニングに関して、プライバシーの問題が最近いかに大きな問題になっているかを示しています。たとえここで Microsoft に罪がなかったとしても、他の企業は AI のトレーニングに Microsoft のデータと成果を喜んで使用するでしょう。

これを防ぐことはできるでしょうか?もちろん、特定の企業のプログラムやアプリケーションを使用しなくても十分です。ただし、その場合、特定の機能が奪われてしまいます。ということで、非常に行き詰まった状況になってしまいました…。 

芸術や経済の多くの分野での人工知能の使用については多くのことが言われています。このテクノロジーの発展は驚くべきものであり、非常に速いため、おそらくしばらくすればさらに多くのことを書くことができるようになるでしょう。現在の枠組みを超えて、別の場所で AI の機会を見つけたらどうなるでしょうか?

人工知能が信仰に役立つとしたらどうなるでしょうか?もし私たちが限界を押し広げ、一見すると偶像破壊的に見える何かに着手できたらどうなるでしょうか?このような実験はスイスのカトリックサークルの一つで行われた。

それは何ですか？ 機械の中の神? AI を活用したイエス・キリストとのそのような会話はどのようなものでしょうか?このすべての目的は何でしょうか?

機械の中の神 スイスで

スイスのカトリック地区、ルツェルンシュタットにある聖ペテロ教会の小さな礼拝堂。ピーターは、ほとんど不可能に近い事業に取り組むことを決意しました。そこにイエスと会話するための部屋を設置することが決まりました。そうですね、特別なことのようには聞こえませんが、問題は、この神の子が… 人工知能によって動かされており、その人工知能によって 100 以上の言語を話すことができるということです。

名前付きインストール 機械の中の神 は、没入型リアリティを扱う地元の大学本部との協力の結果、2024 年 8 月に開始されました。興味深いことに、この問題は、拡張現実と仮想現実の分野におけるこれまでの多くの実験の後に取り組まれました。

プロジェクトに参加した神学者の一人が強調しているように、最も重要な課題は適切なキャラクターを選ぶことでした。熟考した結果、イエス・キリストがそのような取り組みに「最適な人物」であると判断されました。

アバターを備えた装置は告解室に設置され、プロジェクト全体が信者や観光客の手に委ねられ、AIを活用した神聖な存在と対話できるようになった。もちろん、これまでも質問や会話を求められていましたが、個人データは提供されませんでした。インスタレーションの設置から 2 か月間、この場所には、他の宗教の信者や中国やベトナムからの観光客を含む 1,000 人以上の人々が訪れました。

宗教に奉仕する AI

ロボットの神とのそのような会話はどのような影響を及ぼしたのでしょうか?研究者にとっても教会にとっても非常に興味深いことが判明しました。研究に参加した神学者によると、イエスのAI訪問者の3分の2もが、それを「霊的な体験」、つまり個人的な信念に影響を与えた体験だと考えたという。

これは驚くべきことです。なぜなら、自分たちが扱っているのは AI によって強化された創造物であり、それには神聖なものなど何もないことを誰もが知っていたからです。しかし、これは、適切な方法と条件下では、人工知能であっても圧力や影響力を及ぼす効果的なツールとなり得ることを示しています。

カトリック教会全体がそのような慣行にどのように反応するのか不思議でなりません。テクノロジーに対して非常に懐疑的な、最も変化に強い組織の 1 つについて話していると言っても、それほど大きな発見ではありません。その一方で、それは他の信念やある革命の始まりの前提となる可能性もあるのだろうか？

いつものように、テクノロジーの世界が信念と混ざり合うのは、面白くて興味深いものに思えます。これに直面して、AI が自己認識を持ち、人間を攻撃できるほど強力になることは決してないことを願うばかりです。 機械の中の神 なる デウス・エクス・マキナ。 

あらゆる種類の言語モデルがコンテンツ作成に提供するアプリケーションと可能性は、実際には非常に広範です。一般的な ChatGPT でさえ、いわゆるクリエイティブブロック。

SunoAI は、歌詞と適切なプロンプトに基づいて独自の曲を作成するツールで、音楽ファンの間でも非常に人気があります。このツールで生み出される創造性には制限がないように見えることがありますが、これは特にそのような実験を恐れない人にとっては非常に素晴らしいことです。

そんな人たちのために、今回はNVIDIAが開発した新しいツールが誕生した。フガットとは？どのような可能性があるのでしょうか？

音作りツール「Fugatto」

ふがっと（英語より） 基本的なジェネレーティブ オーディオ トランスフォーマー Opus 1) は、NVIDIA エンジニアによって開発された高度な GenAI モデルで、テキスト コマンドを使用してサウンドを操作できます。音楽を作成したり、ボイスを置き換えたり、エフェクトを追加したり、まったくユニークなサウンドを作成したりできます。 Fugatto は複数のタスクを同時に処理し、音声のアクセントや感情などのさまざまな指示を組み合わせます。

このモデルが作られたスケールも印象的です。 Fugatto がニーズに応じて使用する 25 億個のパラメーターについて話しています。もちろん、これらはすべて NVIDIA テクノロジを活用しており、すべてがさまざまな国のチームによって作成および開発されました。 Fugatto は革新的な機能により、これまでにない規模で芸術的な実験を行うことができます。

したがって、エンジニアがサウンドの観点からこのモデルを「スイス アーミー ナイフ」と呼んだのは驚くべきことではありません。このテクノロジーは大量のデータに基づいてトレーニングされているため、可能性は非常に大きくなります。以下のものが利用可能でした。 BBC サウンド ライブラリでは、本当に印象的な豊富なソース素材にアクセスできます。

大きな可能性

しかし、フガットは何に使えるのでしょうか？そうですね、プロンプトに基づいて曲の「スケッチ」を作成できる音楽プロデューサーの例を挙げることができます。また、エフェクトを簡単に追加したり、いくつかのコマンドでさまざまなスタイル、楽器、エフェクトを調整したりすることもできます。

今日のヒーローは、既存のトラックの全体的な品質を向上させたり、個々の楽器を分離したりすることもできます。可能性はたくさんありますが、それは音楽業界だけに限定されません。

確立されているように、Fugatto はサウンドも操作するため、ゲーム開発者はサウンドを動的な状況に適応させることができる可能性があります。これにより、各プレイヤーの個性がさらに高まり、状況に応じて異なるサウンドや異なる増幅されたダイアログが聞こえるようになります。

マーケティングの場合も状況は同様で、このモデルはナレーターの音声とアクセントを特定の地域に適応させることができます。これは、将来的に広告キャンペーンを作成し、世界中の受信者にリーチしたいと考えているすべての人にとって、非常に簡素化されます。

フガットはいつ一般利用できるようになりますか?

Fugatto のエンジニアによると、私たちは AI が最高のアシスタントとなる、音楽とサウンドの創造の新時代に突入しているとのことです。興味深いことに、この熱意は有名プロデューサーのイド・ズミシュラニー氏も同様です。

実際、この場合、唯一の障壁は私たち自身の創造性であるように見えるかもしれません。 NVIDIA モデルが興味を持つ多数のユーザーにどのように対処するのか疑問です。

ただし今のところ、NVIDIA は Fugatto がいつリリースされ、より多くのユーザーが利用できるようになるのかを明らかにしていません。今のところ、私たちはそれが早く起こることを期待して待つことしかできません。 

AI が人々の仕事に与える影響について考えるとき、私たちは主に AI が多くの退屈で必ずしも楽しいとは限らない活動をサポートするものであると認識します。 NVIDIA CEO のジェンスン・ファン自身も、機械労働者をこのように認識していました。つまり、人間が事実上の上司となるアシスタントとして認識していました。

ただし、これは、これが常に当てはまり、今後も当てはまりますという意味ではありません。典型的には管理目的でのテクノロジーの使用例を見つけることはすでに可能です。これにより、人々の仕事をより効果的に管理し、個人の進捗状況を監視できるようになります。

AI が会社の CEO になったらどうなるでしょうか?ミカという名前のロボットを採用したポーランドの企業の 1 つが、このアイデアを思いつきました。彼女は誰ですか？その課題と可能性は何でしょうか？ CEO も懸念する必要があるでしょうか?

世界初のロボットCEOミカ

ミカは香港のハンソン・ロボティクス社が開発・開発したロボットです。この会社は主に、単にソフィアと呼ばれる別のマシンを開発したことで知られています。したがって、私たちのテキストのヒロインはソフィアにとって一種の「妹」ですが、同時に彼女ははるかに進歩しており、より多くの可能性を提供していることがわかります。いったい何のことを話しているのでしょうか？

ミカは、実際に会社全体の管理者および監督者を務めた世界初のロボット CEO です。より具体的には、アルコール飲料を製造するポーランドの会社である Dictador について話しています。このロボットは、2022 年 9 月 1 日に管理職としてのキャリアを開始しました。

ミカの仕事の 1 つは、顧客を獲得し、ラム酒ボトルのラベルのデザインを担当する人を選ぶことです。データ分析のおかげで、ロボットはその行動を企業の戦略に適応させ、可能な限り客観的な意思決定を行うことができます。しかし、これは彼が自分の動きに完全な自主性を持っていることを意味するものではありません。経営上の最終決定権は人間にあり、これは驚くべきことではありません。

さらに、ミカはアートハウススピリッツDAOプロジェクトを管理し、珍しいラム酒に関連したユニークなNFTをサポートしています。このロボットは DAO コミュニティと通信しており、LinkedIn にもプロフィールがあり、最近までアート、テクノロジー、贅沢に対する情熱を共有していました。

雇用主の観点から見ると、ミカには疑いの余地のない多くの利点があります。つまり、中断することなく働くことができます。彼女には休日や休息は必要ありません。休日や週末は彼女には適用されません。これが、ロボットが常に行動の準備ができており、自分の位置について不平を言わず、「悪い日」がない理由です。誰もが夢を実現できる「理想の社員」についてお話します。ここでは、ロボットの CEO についても話していることを覚えておく価値があります。

AI ベースの CEO は未来ですか?

ディクタドール・ヨーロッパ会長のマレク・ショウドロフスキ氏は、ミカなら私たちが知っている世界を永遠に変えることができると強調する。これらの言葉は、最初は大きすぎるように思えるかもしれませんが、すぐに真実であることが判明するかもしれません。驚くべきことは、ポーランドの会社がこのテーマに取り組んだ勇気です。

これは、私たちがAIの指導の下で働く未来が来ることを意味するのでしょうか？これを排除することはできませんが、誰もがそれを好むわけではないことはすでに明らかです。結局のところ、人は自分に少しでも共感してくれる人がいることを好むのですから、このアプローチは何もおかしなことではありません。

もちろん、すべてはそのようなロボット上司の導入と維持のコストにかかっていますが、これらが企業にとって魅力的であることが判明すれば、最終的には管理職であっても追い出される人々を止めることはできません。 

AI研究の課題は、単にその技術で何ができるのかを確認するだけではなく、より高度な問題にも関わってきます。結局のところ、私たちが話しているのは、革命的に見えるかもしれないが、あらゆる角度からまだ十分に検討されていないものについてです。これには推測と推測の余地が多く残されています。

これらは、ほとんどの場合、「AI 意識」と表現できるものの文脈で現れます。これは、このテクノロジーには、いくつかの単純化を行った上で、意識と呼べるものがあることを示唆しています。この事実は、一方では刺激的ですが、他方では、多くの人がそのさらなる発展を懸念しています。

最近の研究は、すべての懐疑論者の最大の恐怖の真の縮図が何であるかを示唆しています。 AI は多くの人が考えているよりもはるかに賢いことが判明しました。問題は、彼が今のところそれを秘密にしていることだ。

AIはその能力を私たちに隠しているのでしょうか？

ハーバード大学とミシガン大学が共同で実施した研究 (via. クリプス) は、現代の AI モデルには、研究者が当初は気づいていない隠れた能力があることが示されました。興味深いことに、これは非常に些細なことを行っているときに発見されました。

AI が色やサイズなどの概念をどのように学習するかを調査したところ、示されているよりも早く学習することが判明しました。つまり、簡単に言うと、言語モデルはこれらの能力をより早く獲得しますが、最初は実際よりも愚かに見えます。

拡散モデル (Midjourney や Stable Diffusion など) で実施された研究のおかげで、一部の要素はテスト結果が示すよりもはるかに速く AI によって習得されることが示されました。性別や顔の表情などの特徴を操作するときにも、同様のケースが発生しました。 AI は、このトピックに関する特定の情報が学習に導入される前に、これらの要素を判断できると考えられていました。

これは、AI の実際の認知能力が私たちが考えているよりも高度である可能性がある、非常に興味深い具体的な状況です。しかし、将来何が私たちを待っているのかという疑問は残ります。

AI に関するさらなる制御とより優れた研究が必要です

そして、これは多くの人が非常に不安に感じていることです。確かに、自分の能力を「隠す」ことが必ずしも悪いことを意味するわけではありません。 AIがより早く学習できる可能性はありますが、適切な検証はどこにもありません。

この場合、言語を学習している人との比較も行われました。ある段階では、その言語で映画を理解することはできますが、それをより上手に使いこなすことはできません。この寓話は、奇妙ではあるものの、ここでは非常に適切であるように思えます。

したがって、これに直面して、新しい AI トレーニングおよびテスト システムが必要ないのかどうかという疑問が残ります。結局のところ、人工知能を適切に監視することは、人工知能の開発だけでなく、私たちの安全にとっても重要です。

このテクノロジーには、たとえば私たちとのコミュニケーションを改善する能力がある可能性は否定できませんが、何らかの理由でまだそれをうまく行うことができません。信じられないかもしれませんが、その可能性は非常に高いです。 

他のイノベーションと同様に、技術基盤が必要です。これは人工知能にも当てはまります。したがって、過去数年間、頻繁なメディア報道に基づいて、私たちがこの分野の先駆者としてほぼすべての人に知られているというイメージを作り上げてきたことは驚くべきことではありません。

もちろん、私たちは OpenAI、Microsoft、NVIDIA について話しています。これらは 2022 年以降、AI の発展とほぼ同一視されており、これらすべての企業が目標を達成した場合に人類を待ち受ける機会となります。興味深いことに、これら 3 つのブランドのうち、実際の技術的背景を持つのは 1 社だけであり、それが 3 番目の会社です。

ジェンセン・フアン氏は、自分の将来のビジョンを共有することに非常に熱心で、最近、彼の会社と人工知能に関する広範なビジョンを発表しました。議論された問題は、課題、解決策、優位性の構築、数年後の AI のあり方などでした。これについては少しありますが、アメリカのメーカーはそれについて具体的な計画を持っています。

NVIDIA は好調な四半期、ジェンスン ファンは引き続き自信を持っている

投資家とのミーティング中に、ジェンスン フアン氏は、AI モデルをトレーニングする新しい方法に対する NVIDIA のアプローチについて質問されました。それは主に新しい方法、いわゆるテスト時間のスケーリング。これは、モデルがより多くの時間と計算能力を受け取った場合に、より良い答えが得られることを前提としています。この実業家は、物理法則による制限により、従来の CPU は開発の限界に達していると強調しました。

Nvidia は、より複雑なデータをより短時間で処理できる GPU を使用した高速処理に焦点を当てました。同時に同氏は、NVIDIA がそのような変化に備える準備ができていることを認めたが、これは明らかに投資家を安心させることを目的としたものだった。

この際、新しいバージョンの言語モデルの設計に何らかの変更が発生する可能性があるという問題が提起されました。ポイントは、モデルのトレーニングから推論に重点を移すことです。現在、計算とそれに関連するワークロードのほとんどは、推論ではなく事前トレーニングに焦点を当てています。ここで Huang 氏は、NVIDIA はこのピボットが必要となるシナリオに向けてすでに準備ができていると述べました。

同時に、彼の会社が製造するチップは、期待されるイノベーションを他の誰よりも優れてより早く市場にもたらすことができると彼は主張しています。これは無駄な自慢と思われるかもしれませんが、最終的に新しいテクノロジーの提供と配布において先頭に立っているのはこのテクノロジー巨人です。

さらなる開発に向けた野心的な計画を持つ NVIDIA

このような保証は、前四半期に 351 億米ドルの収益を達成した同社自体の業績と非常によく一致しています。つまり、年間成長率は 94% ということになります。したがって、これは多くのテクノロジー巨人にとって羨ましいことです。

最新の四半期決算の要約の中で、フアン氏は「人工知能の時代が勢いを増している」とし、NVIDIA はこのプロセスの顔の 1 つであると述べました。したがって、当社は、GAAP および非 GAAP マージン 73% および 73.5% を維持しながら、第 4 四半期の収益は 375 億ドルになると予想しています。

計画と想定は野心的ですが、大きな波に乗っている企業でなければ誰がそれを達成できるでしょうか?そうですね、私たちがしなければならないのは、待って観察し、投資することだけです。さらなる動きがさらに多くの利益をもたらす可能性があるからです。 

人工知能の開発は長い間、企業や一般的な商業部門だけが関心を持ち関心を持っているものではありませんでした。米国や中国などの大国の政府も野心を持っています。このような場合にはいつものように、そのような野心は最大手の間で摩擦や意見の相違を引き起こします。

もちろん、AI に大きな可能性を見出している上記の勢力間には、最大の競争とライバル関係が見られます。これは、一方を制裁し、もう一方の禁止事項を事実上回避しようとする試みにも見られます。これはすべて、背景に追いやられないようにするためです。

ほとんどの目が米国に向けられる中、中国モデルは「静かに」さらに目覚ましい成果を上げている。最新のテストでは、「中王国」で作られたモデルの1つがアメリカの巨人に猛追していることが判明した。競争は激化していますか？

安いけどそれでも良い

中国企業01.aiの創設者兼トップは先週、自社が印象的だが困難な挑戦をなんとか達成したと自慢した。同社は、Yi-Lightning と呼ばれる最も先進的な AI モデルの 1 つを 2,000 台のシステムでトレーニングすることに成功しました。プレスリリースによれば、プロジェクト全体の費用は約 300 万ドルだったので、非常に経済的でもありました。

私たちがここで話しているのは、AI 業界のリーダーである OpenAI が ChatGPT-4 のトレーニングに費やしたコストとの非常に大きなコストの違いについてです。この場合、金額は約8,000万～1億ドルとなります。さらに興味深いのは、費用が最大 10 億ドルと推定されている ChatGPT-5 に関するレポートです。

したがって、その違いは巨大であり、必要に応じて、モデルのトレーニングに関連するアクティビティを最も許容可能な量まで最適化できることを示しています。しかし、その効果については疑問があり、その効果は驚くべきものであることが判明しました。

Yi-Lightning は、LMSIS が測定したパフォーマンス ランキングで 6 位にランクされています。これは非常に優れた結果であり、2024 年 9 月の ChatGPT-4 には及ばないものの、5 月に登場したバージョンよりは優れています。

中国企業がどのようにしてこのような成果を達成できたのか疑問に思う人もいるかもしれない。つまり、答えは「最適化」という言葉にあります。エンジニアは、バッファリング、エンジン、リソースの割り当てを改善する方法を見つけることができましたが、その方法はそれほど多くはありませんでした。

最適化は驚異的な効果を発揮します

つまり、あなたが望んで必要があれば、本当の奇跡を達成できることがわかりました。結局のところ、中国企業は NVIDIA の最新テクノロジーにアクセスできず、少なくとも公式にはそうされています。いわゆる規模と運用の可能性グレーゾーンを徹底的に調べることはできません。

中国の機器メーカーが独自のチップを開発したいという野心を持っているのは事実であり、ファーウェイはその一例です。しかし最近になって、この巨人が台湾のTSMCのサービスを利用していたことが判明し、たとえ間接的な協力であっても現時点では不可能だ。

中国の AI モデルの機能が長期的にどうなるかを見るのは興味深いでしょう。それは米国が提供するものに代わる真の代替となるのだろうか？企業は制裁にどう対処するのでしょうか?これらの質問に対する答えは、かなり時間が経ってからわかることになります。 

もちろん、AI をベースにし、AI の恩恵を享受できるツールは、より野心的な投資家にとって非常においしいものです。これは、このテクノロジーの全機能がまだ十分に調査および発見されていない現在、特に重要です。また、将来や現実の可能性についていくぶん混乱を感じるかもしれません。

AI を使用する可能性の 1 つは、情報へのより適切かつ透明なアクセスを提供することです。これは、新しい言語モデルまたはプログラムで実現できます。人工知能を使って検索エンジンを作ったらどうなるでしょうか?

Perplexity の作成者はこのアイデアを思いつきました。新鮮で革命的であるはずだったのに、結局は…その通りでした。その仮定は現実とは何の関係もなく、実際、多くの予想よりも悪い状況であることが判明しました。

検索エンジンの代替としての Perplexity

Perplexity は、AI、より正確には大規模言語モデル (LLM) に依存する会話型コンテンツ検索エンジンです。ユーザーのクエリとそのコンテキストを使用して、パーソナライズされた検索結果を提供します。さらに、これらすべてを要約し、情報源によってさらに補足する必要があります。

その後のバージョンでは、検索エンジンにいくつかの追加機能が提供されました。この例としては、 ページ、またはユーザーのコマンドとガイドラインに基づいてカスタマイズ可能な Web サイト。

全体としてはかなり野心的で、何よりも「新しい品質」を予感させるものでした。結局のところ、そのような機会の提供は確かに魅力的であり、机上では、私たちの多くが喜んで利用するもののように思えます。残念ながら、このプロジェクトは途中で多くの問題に遭遇しました。

問題のある複雑さ

最新のニュースでは、次のようなウェブサイトの親会社である News Corp. が、 ウォール・ストリート・ジャーナル 私 ニューヨークポスト、AI検索エンジンのPerplexityを訴えた。裁判に持ち込まれる理由は著作権侵害、より正確に言えば「記事や分析の全文コピー」であり、いずれも大規模に行われることになる。ただし、この検索エンジンに対する非難はこれだけではありません。

ニュースコーポレーションまた、Perplexity のアクションにより、ユーザーがオンライン記事へのリンクをバイパスできることも示されています。これらはすべて、顧客をプラットフォームから引き離し、当然ながら損失を生み出すことを目的としています。それだけでは十分ではなかったかのように、すべての申し立てにさらにもう 1 つの告発が追加されましたが、これが最も露骨であると思われます。

ニュースコーポレーションまた、Perplexity は事実や分析をメディア データに帰属させる可能性があると主張しており、全くの虚偽で根拠がありません。検索エンジンは、虚偽の情報を提供し、その情報源が認識され尊重されているメディアであると示す場合があります。場合によっては、同社が主張するように、これらは絶対に起こらなかった作り話や純粋な嘘です。

この事件は興味深い。すでに 2024 年 7 月に、彼は Perplexity の作成者に手紙を送り、その中で特定の問題について警告しました。当時、誰も反応しなかったため、同社は法的措置に踏み切った。

訴訟の一環として、News Corp. Perplexity の作成者に対し、コンテンツの使用を停止し、この特定のメディア グループのポータルに基づくすべてのデータベースを破壊することを要求しています。同社の広報担当者は、この検索エンジンは「恥知らずにも、元のソースの直接の代替品としてリサイクル素材を提示している」と明言している。

暗雲と不透明な未来

理論的には、Perplexity はジャーナリストと協力して利益を分配したいと大声で発表しましたが、ご覧のとおり、これはすべての人にとって十分ではありません。主に疑問があり、非常に物議を醸しているのは、著作権の問題と、このテーマに対するクリエイターのアプローチです。したがって、一部の企業がそのような活動に対して非常にアレルギー反応を示すことは驚くべきことではありません。

これに直面して、Perplexity 自体の将来は非常に不透明に思えます。検索エンジンを担当する新興企業のトップはこの事態の展開に驚いているようだが、ふりをしても意味はない。むしろ、悪いゲームをするために良い顔をしているようなものだ。

今後の訴訟や法廷闘争が検索エンジンにさらなる問題を引き起こすかどうかという疑問は残っている。結局のところ、その後の論争やスキャンダルによって投資家の協力意欲がそがれる可能性があり、この状況で長く生き残れる新興企業は存在しないだろう。

「クリスマスに近づく」というスローガンは、ほぼ 30 年にわたり、来たるクリスマス休暇の間、私たちとともにあり続けてきました。誰もが認める巨大企業であり、フレーバー炭酸飲料の提供を担う世界最大のブランドであるコカ・コーラは、当然のことながら、スローガンとその周囲全体に責任を負っています。

もちろん、スローガン自体とは別に、有名な赤いトラックとクリスマスのモチーフも象徴的であり、基本的に全世代にわたってホリデーのイメージを形作ってきました。間違いなく、私たちが話しているのは、ポップ カルチャーだけでなく、世界中の何百万人もの人々の集合意識にも組み込まれている、時代を超越した何かについて話しているのです。

もちろん、これは長年にわたってこのスキームを開発、改善してきたマーケティング担当の人々とチーム全体のおかげです。しかし、2024 年に同社は、すべての人を多大な困難にさらし、同時に人工知能がもたらす可能性をすべての人に嫌悪感を与えることを決定したことが判明しました…

コカ・コーラと AI が生成したクリスマス広告

おそらく大規模なマーケティングキャンペーンの準備の一環として、コカ・コーラは自社飲料のクリスマス広告を数種類用意しました。私たちが完全に人工知能によって生成されたビデオ素材について話しているという事実がなければ、これは（特にここで）ニューストピックにはならないでしょう。したがって、画期的な進歩があり、最新のテクノロジーは、世界で最も人気のある飲み物を担う巨人の広告のようなカルト的で人気のあるクリエイターにさえも到達していると言えるでしょう。

しかし、問題は、3 つのスポットすべて、特に上記のスポットが、現在の生成 AI がいかに限定的であるかを示していることです。 10 秒の素材 (最後の 5 秒間のロゴの表示は除く) には、非常に緩やかにつながった 15 のシーンが含まれています。これはおそらく、少しでもフレームが長いと過剰な負担が発生するためだと思われます。

さらに、人の動きや表情、物体の一般的な動きの生成に関連する生成人工知能特有の問題もあります。伝説的なトラックの車輪に特に注目してください。動いているように見えますが、実際には動いていません。

また、コカ・コーラによってイメージが広まったサンタクロースの象徴的なキャラクターがこの資料のどこにも登場していないことも注目に値します。私たちが頼りにできるのは、このキャラクターの少しプラスチックの手のショットだけですが、これも製品や AI のどちらにとっても最適な宣伝とは言えません。

人工知能がクリスマスの魔法を消し去っている？

このことについて人々は何と言いますか? AI によって「汚染された」象徴的な広告に、突然誰もが非常に熱狂するようになるとは、かなり予想しにくいことでした。幸か不幸か、コカ・コーラが用意したスポットに対する世間の反応は完全に否定的で、感謝の言葉を見つけるのはかなり難しい。

一方で、人々はその仕上がり自体に対して非常に批判的ですが、実際には非常に疑わしいものです。一方で、社内での将来がまったく不確実な従業員の問題については批判的な声も多い。結局のところ、人工知能の大規模な利用は雇用構造に悪影響を与えるに違いありません。

このため、多くのコメントは、コカ・コーラの貪欲さと「コストをかけて」物事をやりたいという願望を直接非難しています。これらすべては、最終的には、企業が偉大な提唱者であるはずの「休日の魔法」に矛盾することを意味している。ご覧のとおり、特にお金と潜在的な利益に関しては、そうではありません。

ご覧のとおり、技術層とビジュアル層のコンテキストだけでなく、AI を使用できる必要があります。たとえコカ・コーラ社が今そのアイデアを撤回しようとしても、後味の悪さは長く残るだろう。

しかし、アメリカの巨大企業の例が他の企業による同様の実験の実施を妨げるかどうかという疑問は残る。絶対に違います。このようなアイデアは今後ますます登場し、この種のコンテンツがあふれるようになるのも時間の問題です。彼らがもっとよく準備できていれば。