他のイノベーションと同様に、技術基盤が必要です。これは人工知能にも当てはまります。したがって、過去数年間、頻繁なメディア報道に基づいて、私たちがこの分野の先駆者としてほぼすべての人に知られているというイメージを作り上げてきたことは驚くべきことではありません。
もちろん、私たちは OpenAI、Microsoft、NVIDIA について話しています。これらは 2022 年以降、AI の発展とほぼ同一視されており、これらすべての企業が目標を達成した場合に人類を待ち受ける機会となります。興味深いことに、これら 3 つのブランドのうち、実際の技術的背景を持つのは 1 社だけであり、それが 3 番目の会社です。
ジェンセン・フアン氏は、自分の将来のビジョンを共有することに非常に熱心で、最近、彼の会社と人工知能に関する広範なビジョンを発表しました。議論された問題は、課題、解決策、優位性の構築、数年後の AI のあり方などでした。これについては少しありますが、アメリカのメーカーはそれについて具体的な計画を持っています。
NVIDIA は好調な四半期、ジェンスン ファンは引き続き自信を持っている
投資家とのミーティング中に、ジェンスン フアン氏は、AI モデルをトレーニングする新しい方法に対する NVIDIA のアプローチについて質問されました。それは主に新しい方法、いわゆるテスト時間のスケーリング。これは、モデルがより多くの時間と計算能力を受け取った場合に、より良い答えが得られることを前提としています。この実業家は、物理法則による制限により、従来の CPU は開発の限界に達していると強調しました。
Nvidia は、より複雑なデータをより短時間で処理できる GPU を使用した高速処理に焦点を当てました。同時に同氏は、NVIDIA がそのような変化に備える準備ができていることを認めたが、これは明らかに投資家を安心させることを目的としたものだった。
この際、新しいバージョンの言語モデルの設計に何らかの変更が発生する可能性があるという問題が提起されました。ポイントは、モデルのトレーニングから推論に重点を移すことです。現在、計算とそれに関連するワークロードのほとんどは、推論ではなく事前トレーニングに焦点を当てています。ここで Huang 氏は、NVIDIA はこのピボットが必要となるシナリオに向けてすでに準備ができていると述べました。
同時に、彼の会社が製造するチップは、期待されるイノベーションを他の誰よりも優れてより早く市場にもたらすことができると彼は主張しています。これは無駄な自慢と思われるかもしれませんが、最終的に新しいテクノロジーの提供と配布において先頭に立っているのはこのテクノロジー巨人です。
さらなる開発に向けた野心的な計画を持つ NVIDIA
このような保証は、前四半期に 351 億米ドルの収益を達成した同社自体の業績と非常によく一致しています。つまり、年間成長率は 94% ということになります。したがって、これは多くのテクノロジー巨人にとって羨ましいことです。
最新の四半期決算の要約の中で、フアン氏は「人工知能の時代が勢いを増している」とし、NVIDIA はこのプロセスの顔の 1 つであると述べました。したがって、当社は、GAAP および非 GAAP マージン 73% および 73.5% を維持しながら、第 4 四半期の収益は 375 億ドルになると予想しています。
計画と想定は野心的ですが、大きな波に乗っている企業でなければ誰がそれを達成できるでしょうか?そうですね、私たちがしなければならないのは、待って観察し、投資することだけです。さらなる動きがさらに多くの利益をもたらす可能性があるからです。